[Metodologia Científica] Porque a maioria dos achados de pesquisas são falsos

John P. A. Ioannidis, um epidemiologista da Faculdade de Medidina da Universidade de Ioannina, Grécia, e o Instituto para a Pesquisa Clíonica e Estudos de Políticas de Saúde da Universidade de Tufts, acredita que muitas das correlações encontradas e publicadas por cientistas ou são indiretas ou são completamente falsas. Para sustentar seu argumento ele publicou um trabalho da PLoS Medicine entitulado Why Most Published Research Findings Are False. O Wall Street Journal fez um artigo sobre a tentativa do Dr Ioannidis limpar a ciência:

Por exemplo, imagine uma descoberta que diz que o risco de uma doença pode variar entre homens e mulheres, a depender dos seus genes. Vários estudos relataram diferenças de gênero para hipertenção, esquizofrenia e esclerose múltipla. assim como para CA de pulmão e ataques cardíaco. Numa pesquisa publicada no mês passado no Journal of the American Medical Association, o Dr. Ioannidis e seus colegas analizaram 432 pesquisas que associam gênero e genes.

Sob análise crítica, só um deles teve seus resultados replicados.

Estatísticamente falando, a ciência sofre de um excesso de significância. Pesquisadores afoitos frequentemente brincam demais com variáveis estatísticas em suas análises para expremer quelquer dado interessante de sua pesquisa, e o fazem sem critéio, só para mostrar à comunidade científica que descobriram algo novo e incomum...

Dr.Hwang Woo-suk, que confessou ter falseado dados de sua pesquisa com células-tronco.

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Most Science Studies Appear to Be Tainted By Sloppy Analysis ...
Can You Believe What Scientists Publish? ...

Obviamente, por razões óbvias e irônicas, então nós não podemos acreditar em uma só palavra do que ele diz, mas vale a leitura.

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